目前利用卫星遥感技术进行农作物识别、作物长势监测、灾害定损已成为农业遥感的主要发展方向之一。遥感具有实时、快速、宏观、大面积同步观测等特点。在农业生产过程中，遥感技术能够实时准确地提供地表信息，如作物覆盖的空间信息、作物长势、作物苗情、作物灾害受损情况等，并且可以长期地对同一地区进行连续观测，构成时间和空间的一体化多维信息集合，大面积、实时准确的多维时空信息对农业发展有着不可替代的作用，采用遥感技术识别农作物可以为政府部门或相关机构评估农情提供快速、全域、客观和可靠的事实依据。

     今年7月下旬到8月初，枣阳市降雨持续时间长，降雨强度大，引发田间农作物的大面积受灾，该时间段正是枣阳市玉米生长及收获的关键节点。在此背景下，珈和公司采用多源多时相卫星遥感技术，对此次强降雨导致的玉米受灾情况进行遥感监测，评估降雨对枣阳市5个乡镇玉米产生的灾害，对灾害分布情况和灾害面积进行合理客观的监测与评估，实地采集部分玉米受灾样品进行测产，为农业保险公司定损理赔工作提供数据参考。

  和公司以时间、空间分辨率都相对较高的GF1 WFV 16米卫星作为主要参考数据源，结合物候规律，选取关键时期遥感影像，综合多种影像特征，建立玉米解译标志区分玉米与其他作物，逐乡镇提取出2021年玉米的空间分布数据，并通过遥感技术对枣阳市灾害发生前后的玉米长势、苗情和分布情况进行分析、对比与统计，进而监测统计出暴雨导致的玉米受灾的空间分布、受灾面积以及减产评估。

   本次受灾程度监测分为4个级别：

   未受灾，作物基本不受涝灾的影响，植株生长正常，减产比例小于10%；

   轻度受灾，作物部分叶片弱小或枯黄，减产比例10%-40%；

   中度受灾，作物大量叶片萎蔫或枯黄，减产比例40%-70%；

   重度受灾，作物受涝灾害影响严重，大面积萎蔫、枯死，减产比例70%-100%。

     其中，减产评估是依据未受灾作物的平均光谱参量值及受灾作物的光谱参量值进行回归对比分析并叠加受灾作物及未受灾作物的面积比进行评估的。预估减产比例仅代表遥感监测日期时的作物减产预判，可作为参考；最终的减产情况需依据实地调研确定。根据近两年统计年鉴数据，枣阳市夏玉米近两年平均单产值为650斤/亩。