高标准农田信息化管理平台基于珈和自主研发的农业资源信息化技术架构，以“一张图”监管为核心，面 向各级农业农村部门提供高标准农田建设一体化管理服务，帮助农业农村部门解决新建项目选址难、建设过程监管难、建成项目后期管护难、已有数据统计分析难等问题，推动农田建设管理方式从粗放模式向精细管理、科学决策的模式转变。

珈和科技采用“空天地一体化”采集手段，以卫星遥感数据为核心，地面物联网数据和无人机数据为补充，构建全天候农田四情监测体系。

珈和科技进技术保障数据服务精度：

 1.地块分割精度达到90%以，分割速度比手动分割快一倍

 2.影像自动化处理技术，影像的裁剪、镶嵌、校正、重采样等自动化预处理

 3.精准AI识别技术，基于深度学习、卷积神经网络的AI识别技术，作物识别精度达90%左右

 4.作物生长监测模型，长势监测模型精度优于85%，产量预估模型精度80%左右。

 5.精准农田灾害监测技术，病虫害预测，精度达到80%以上，气象灾害监测，精度达到80%以上。

在内容建设上，有以下内容：

（一）领导指挥舱

（二）作物识别

根据作物光谱特征识别作物种植结构变化分布情况，通过专业的分析，调整作物的种植结构。

（三）长势监测

基于NDVI、LAI指数实现大宗农作物的长势监测，制作长势分级专题图

（四）成熟度监测

    使用作物生长模型和大数据分析技术，基于农业气象、无人机拍摄、多源卫星遥感影像以及本地土壤成分数据，实时评估当前作物生长状态；同时，基于田块的地表形态、及未来光照时间、强度、收获期的降雨、温度、风速和风向等信息，综合判断收获最佳时间

（五）产量估产

利用多尺度多光谱遥感数据，结合地面采样框架和地面调查技术、历史产量数据等，对高标准农田区域进行产量预估。

（六）营养元素监测

  植被氮磷钾含量，植被叶绿素含量，植被含水量

（七）非粮化监测

建立耕地保护遥感监测技术体系，形成以卫星影像快速处理、耕地自动变化检测、变化图斑外业核查、成果可视化分析为一体的解决方案，助力各级自然资源管理部门从技术层面严守耕地保护红线，实施最严格的耕地保护制度。

（八）土壤墒情监测

精准采集土壤墒情数据，土壤含水量分等定级汇总。基于土壤墒情数据实现土壤干旱评估。

（九）病虫害预警-病害

病害叶片中对叶绿素敏感的波段，结合实测叶绿素含量，建立估算模型，提取病虫害信息。提前预测可能发生病虫的位置和面积。 

（十）气象灾害监测

利用遥感技术对农业生产过程中发生的干旱、洪涝、倒伏、高温等气象灾害进行监测，对农作物灾害发生面积、发生程度进行评估。